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2021级-CS-安家辰(Msc By Research @ Uniersity of Macau澳门大学)

基本背景

本科专业：计算机学院-计算机科学与技术

GPA&排名：3.68 综测排名前百分之15

标化： IELTS 7.0

所有offer：MPhill@CUHKSZ (口头) 红鸟MPhill@HKUSTGZ (口头) MPhill@国内某3DV强组 Msc By Research@Uniersity of Macau(全奖)

最终去向: Msc By Research@Uniersity of Macau

联系方式：2913169045 （qq）

邮箱：breton2913@163.com

Research Interests: Geneartive Visual Computing, with the goal of building intelligent machines that for creators and ordinary users.

申请规划

由于西工大的敏感身份问题引发的签证风险不断升级，加之AI爆火下PhD申请竞争日益激烈，我主要选择申请中外合办及港新MPhill项目（部分原因在于申请时尚无顶级会议成果），以规避签证风险并确保进入学术资源丰富的课题组。同时，我也没有放弃国内的保研机会，因为国内高校同样拥有许多学术资源充沛的科研团队。

申请时间线

2024.04–2024.06期间，我筛选了意向地区、学校和项目，最终决定以港科广、港中深为主。

2024.07，在武汉实习的同时开始了海套申请。

2024.08，陆续拿到了港科广和港中深多个AP的口头offer。由于港科广还需等待委员会面试，而港中深的申请通道此时尚未开放，加之这些AP的学术地位相较国内老板较低，我对是否选择产生了犹豫。

2024.09，港科广陶瓷的导师跑路到NTU，乐。同时，机缘巧合下我收到澳门大学老板（即现任导师）的面试邀请，并顺利通过面试。

2024.10，在多方咨询后，我最终决定加入澳门大学，并拿到offer，同时终止了其他项目的申请，整个申请季就这样在我尚未完全适应的状态下结束了。

2024.11至今，我在澳门大学参加海外毕设。

标化

对于西工大的学子来讲，雅思是一个只需要通过短期刷题(2-4周)就可以通过的考试。刷题的时候重点刷听力和阅读的题。口语和写作短期无法提升，但是仍需要通过一定的练习提高应变能力和熟练度。此外，推荐大家机考。因为机考的写作可以随时修改内容，出分也快。

校内科研经历(2023.09-2024.03)

大三上开始，在计院一位ap的课题组做了7个月的生物信息和graph相关的研究。后因为错过会议ddl，同时发现自己对一些更热门的ai方向更感兴趣，遂退出。不过还是很感谢老师们对我科研的启迪和提供的平台。这段科研经历比较扎实的锻炼了我的科研基本功，同时也成为我日后申请时的敲门砖。

给后来者的建议

  1. 鼓励本科生一定要去做科研，即使未来你不走上学术道路。参与科研项目可以全方位提升一个人的综合素质，我认为这个是比paper更宝贵的收获。
  2. 我很理解大家在申请时面临的压力和焦虑，但这不是大家的问题，而是时代的困境。西工大学子在我心里是最优秀的！
  3. 多读书。学校的课程只教会了我们一些专业知识，但是，在我看来，掌握一些工具性的知识是远远不够的。正如苏格拉底所言，“教育的真谛不是灌输，而是唤醒”。

我的故事/申请季经验

高考那年，我像一只无头苍蝇，跌跌撞撞地选了计算机专业。入学后，学习便成了一场艰苦的徒步旅行。每天，我都在零碎的知识迷宫中东拼西凑，仿佛是在黑暗中摸索前行；写代码时，我总觉得自己就像个拙手画家，笔下全是笨拙与赘余。那些努力和拙劣，毫不留情地刻在了成绩单上。与那些天赋异禀的同窗相比，我显得如此黯淡无光；大一时，我多次去申请竞赛基地，总是碰上紧闭的大门。看着机器人基地里的同学们谈笑风生，听着大创团队中导师和学生间热烈的讨论，望着赛场上那些滔滔不绝的答辩者，我的心里既有羡慕，也有无奈，仿佛青春正慢慢在这灰暗的日子里凋零。

就在我以为自己会在大学的泥沼中沉沦时，命运确给了我意外的机会：我偶然刷到了李沐老师的AI课程。多亏了互联网和那无私的开源精神，我竟开始学起那些曾让大佬们讳莫如深的深度学习和机器学习方法——从主成分分析到SVM，从卷积神经网络到Transformer，从判别式模型到生成式模型，从大模型到知识蒸馏……一边磕磕绊绊地学，一边感受到希望在内心不断孕育，增长。不久后，在一堂选修课上，我竟对某位教授的问题对打如流，从而得到了一个“互联网+”项目的机会。可当我满怀憧憬地走进那场所谓高大上的比赛时，才发现不过是一堆堆资源的堆砌和花哨PPT的包装罢了。

这一切，让我不禁质问自己：追求这些华而不实的比赛，到底值不值得？更奇怪的是，为什么西工大那么多人都为此痴迷？正当我百思不得其解之时，飞跃手册像一记重锤砸在了心头，袁浩程学长的经历令我豁然开朗。于是，我凭着那些微不足道的奖项，得到了一个校内科研的机会。可惜，科研之路和我之前的学习一样，崎岖难行。竞争激烈、方向不断变化，如同无形的枷锁，将我的步伐牢牢拴住。那时，我虽满心焦虑，却也在破碎的希望中看到了微弱的曙光。

时间终究是个残酷的玩笑，会议的截止日期前，实验依旧未竟。回首往事，那段失败如今看来也不过是青春的一道伤痕，日后拿到offer的人或许会笑谈那段无奈的往昔。而当时，我几乎以为所有的深造机会都与自己无缘。幸好，在后续的面试中，意向导师竟认可了我那跌宕起伏的科研经历，为我那坎坷的申请季画上了一个似乎尚可接受的句点。

谈到申请，我自知并非天资卓越，也未曾在顶级会议上留下论文的印记，却依然拿到了令我满意的offer——一个好导师、低成本、自由择时毕业的机会。最大的感悟是：坚持，所谓"流水不争先，争的是涛涛不绝"。与此同时，我必须衷心感谢袁浩程、郑名哲和游俊三位学长，是他们无私的鼓励和帮助，让我在无数次碰壁后仍能站起来。常怀感恩之心，常记互助之情，若学弟学妹们有疑问，请随时通过QQ或邮箱联系我，我虽资浅，却定会倾囊相授。最后，愿飞跃群越办越好！

FAQ

1.我为什么想做科研/想读 PhD/想读 MPhil/为什么想从事 AI 的研究？

  1. 初次体验的启发
  2. 2022.11.30 日，ChatGPT 发布，我成为其最早的一批用户。使用后惊讶于其强大的理解和生成能力，这坚定了我从事 AI 研究的决心。
  3. 学术积累与就业保障
  4. AI PhD/MPhil 学位能为我提供坚实的学术积累，为未来就业提供保障。无论是选择教职还是大厂的研究岗位，都通常要求 PhD 学位或有学术论文的背景。
  5. 环境与氛围的熏陶
  6. 西工大浓厚的 AI 研究氛围使我得以接触和培养对 AI 的兴趣：
    • 各种比赛和基地都需要学习 AI 知识。
    • 大量选修课内容与 AI 密切相关。
    • 校内众多从事 AI 研究的老师也潜移默化地引导我走上这条道路。

2.为什么想出国/出境做研究？

  • 国内课题组大多采用筛选模式，仅挑选出两三个天赋异禀的学生传承学术衣钵。虽然我理解这种模式部分是由于国内科研环境对导师施加的压力所致，但这种模式并非适合我个人的科研发展。
  • 国内科研环境也有其优势，例如：
  • 节奏快，科研成果产出速度高。
  • 教职岗位可能有更多的人脉优势。
  • 总体来说，国内外各有利弊，关键在于选择适合自己的科研环境。经过本科阶段的科研经历，我认识到自己更适合出国/出境进行科研。

3.为什么选择澳门大学 (University of Macau) 的 MSc By Research 项目？

  1. 项目导向与时间自由
  2. 该项目以研究为导向，毕业时间灵活（两年至三年），给予我充足时间积累科研成果，同时让我有更多选择就业或继续攻读 PhD 的机会。
  3. 全额奖学金支持
  4. 导师提供全额奖学金，覆盖学费及生活费，这在其他项目（如港中深等）中难以得到如此全面的支持。虽然科广 funding 也不少，但缺乏与自己研究方向特别匹配的导师。
  5. 导师的业界资源优势
  6. 导师来自大厂，拥有丰富的业界资源。在大模型时代，充足的算力即意味着强大的战斗力，这对于科研工作尤为重要。

4.该怎么找科研实习？

  1. 优先选择 AP 导师
  2. 在校内科研实习时，建议优先选择 AP（助理教授）而非较 senior 的教授。因为 AP 往往缺少学生指导，而较 senior 的教授通常已经有稳定的研究团队。
  3. 关注导师近期的科研成果
  4. 在选择导师时，建议先查看他们近几年的主要期刊和会议发表情况。这样你在他们团队中最有可能发表相应层次的文章。另外，如果目标期刊为正式期刊，需考虑申请时能否正式接收论文。
  5. 新型科研机构与大厂的优势
  6. 当前，新型科研机构（如上海 AI Lab）及大厂（如字节、腾讯、阿里、华为、vivo 等）在科研实习上更容易获得发表文章的机会，主要原因在于他们通常具备较强的算力和优秀的导师资源。
  7. 尽管这些实习机会门槛较高，但如果有机会，比如位于西安地区、距离长安校区仅半小时车程的vivo科研实习岗位，建议积极联系并多加了解。此外，还有校友在vivo和字节跳动担任research scientist，也可以主动联系他们以获取更多信息。